个人信息
姓 名： 胡宸源
职 称： 副研究员
电话：13545000634（微信同号）
电 子 邮 箱： chenyuanhu@hust.edu.cn
办 公 地 址： 蓝狮在线登录测速引力中心B栋N413
个人简历
胡宸源，男，博导。主要从事高精度惯性传感器及重力梯度测量仪器方面研究。先后在武汉理工大学光纤传感技术与网络国家工程研究中心、加拿大莱斯布里奇大学、美国弗吉尼亚理工大学光子技术中心等机构开展研究工作。先后主持参与国家自然科学基金面上项目、国家重大科研仪器研制项目、国家重点研发计划、国防纵向ZFB预研领域基金重点项目等十余项项目。已经在Microsyst. Nanoeng 、JLT、OL、RSI、JMEMS、IEEE Trans. Instrum. Meas.、Sens. Actuators A Phys. 等期刊合作发表SCI/EI论文30余篇，授权国家发明专利10余项。
在研国家级项目
1、国家重点研发计划, 2023YFC2205900, 引力波探测-航天器在轨质心/压心/自引力中心检测与调整技术研究-“三心”测量与调整地面性能验证研究, 2023-12 至 2028-11，100万
2、国家重点研发计划, 2024YFB3908103，地球观测与导航-15E高精度海上动态全张量重力梯度测量技术及仪器研发-高精度实验室重力梯度仪标定系统研究与建立，2025-4至2028年3月，150万
近3年第一作者/通讯/共同通讯发表的SCI文章
题 目 |
发表刊物 |
年度 |
影响因子 |
2.4 ng/√Hz low-noise fiber-optic MEMS seismic accelerometer |
Optics Letters |
2022 |
3.560 |
Rotary table wobble error analysis and correction of a rotating accelerometer gravity gradiometer |
Review of Scientific Instruments |
2022 |
1.843 |
Nano-g accelerometer with differential Fabry–Pérot interferometer for low-frequency noise suppression |
Sensors and Actuators A: Physical |
2022 |
4.291 |
Quantitative analysis of the effects of environmental magnetic field in gravity gradient sensing |
IEEE Sensors Journal |
2023 |
4.325 |
Implementation of Effective Scale Factor Matching and Axial Centripetal Error Compensation for a Rotating Accelerometer Gravity Gradiometer |
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement |
2023 |
5.6 |
Error analysis of calibration for horizontal tensor rotating accelerometer gravity gradiometer |
Measurement Science and Technology |
2024 |
2.4 |
Quantitative analysis and ca ncellation of rotating modulation noise in gravity gradient measurement |
Sensors and Actuators A: Physical |
2024 |
4.291 |
Multiaccelerometer-Based Method for High-Precision Angular Acceleration Measurement of Turntable |
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement |
2024 |
5.6 |
Gravity gradient signal extraction based on
time-frequency feature threshold method |
Journal of Applied Geophysics |
2025 |
2.2 |
研究方向与招生计划
1、精密重力测量
研究生1~2名/年，精密惯性测量仪器研制（实验类），将第一代重力梯度仪HUST-RAGG-I性能优化至国际领先水平
2、微弱信号检测与处理
研究生1名/年，极低信噪比信号处理方法（AI算法类），基于现有超算平台，建立HUST-RAGG-I数据处理模型（不需要基础，必须有兴趣，欲读博者优先）
学生培养
1、 培养模式：学期计划、周例会、不定期1V1讨论
2、 津贴：按照引力中心统一标准+学术贡献奖金（每年至少2次）
3、 导师理念：共同成长——毋意、毋必、毋固、毋我
